The role of the breast cancer susceptibility gene 1 (BRCA1) in sporadic epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mutations within the BRCA1 tumor suppressor gene occur frequently in familial epithelial ovarian carcinomas but they are a rare event in the much more prevalent sporadic form of the disease. However, decreased BRCA1 expression occurs frequently in sporadic tumors, and the magnitude of this decrease has been correlated with increased disease progression. The near absence of somatic mutations consequently suggests that there are alternative mechanisms that may contribute to the observed loss of BRCA1 in sporadic tumors. Indeed, both allelic loss at the BRCA1 locus and epigenetic hypermethylation of the BRCA1 promoter play an important role in BRCA1 down-regulation; yet these mechanisms alone or in combination do not always account for the reduced BRCA1 expression. Alternatively, misregulation of specific upstream factors that control BRCA1 transcription may be a crucial means by which BRCA1 is lost. Therefore, determining how regulators of BRCA1 expression may be co-opted during sporadic ovarian tumorigenesis will lead to a better understanding of ovarian cancer etiology and it may help foster the future development of novel therapeutic strategies aimed at halting ovarian tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».