Acute Hyperglycemia Induces a Global Downregulation of Gene Expression in Adipose Tissue and Skeletal Muscle of Healthy Subjects
Notice bibliographique
Résumé
To define the effects of acute hyperglycemia per se (i.e., without the confounding effect of hyperinsulinemia) in human tissues in vivo, we performed global gene expression analysis using microarrays in vastus lateralis muscle and subcutaneous abdominal adipose tissue of seven healthy men during a hyperglycemic-euinsulinemic clamp with infusion of somatostatin to inhibit endogenous insulin release. We found that doubling fasting blood glucose values while maintaining plasma insulin in the fasting range modifies the expression of 316 genes in skeletal muscle and 336 genes in adipose tissue. More than 80% of them were downregulated during the clamp, indicating a drastic effect of acute high glucose, in the absence of insulin, on mRNA levels in human fat and muscle tissues. Almost all the biological pathways were affected, suggesting a generalized effect of hyperglycemia. The induction of genes from the metallothionein family, related to detoxification and free radical scavenging, indicated that hyperglycemia-induced oxidative stress could be involved in the observed modifications. Because the duration and the concentration of the experimental hyperglycemia were close to what is observed during a postprandial glucose excursion in diabetic patients, these data suggest that modifications of gene expression could be an additional effect of glucose toxicity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».