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Enregistrement W2153032945 · doi:10.1186/1710-1492-9-49

Post-hospital syndrome in adults with asthma: a case-crossover study

2013· article· en· W2153032945 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mohsen Sadatsafavi, Larry D. Lynd, J. Mark FitzGerald

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesAllerGen
Mots-clésMedicineAsthmaRelative riskLogistic regressionCohortCohort studyPediatricsConditional logistic regressionEmergency medicineInternal medicineCase-control studyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-hospital syndrome refers to the period of generalized risk of adverse health outcomes among patients who are recently discharged from hospital. This period is associated with a short-term increased risk of readmission which may not be related to the original condition. While the majority of studies of post-hospital syndrome have focused on all-cause readmissions, whether and to what extent such a phenomenon exists within discrete medical conditions is not yet known. OBJECTIVE: To investigate whether the risk of admission due to asthma is increased in individuals who are discharged following any-cause hospital admission. METHODS: Using administrative health data for the period 1997 to 2007 from the province of British Columbia, Canada, we created a cohort of adults with asthma. Using a case-crossover design, we assessed the association between discharge from a hospital (exposure) within 30 days before an asthma-related hospitalization (the outcome), using two 30-day control periods within the same subject. Conditional logistic regression was performed to calculate the relative risk (RR) of the outcome in association with exposure. We performed several sensitivity and subgroup analyses. RESULTS: The final cohort included 3,852 patients experiencing 6,333 instances of the outcome. Mean age at the time of the outcome was 43.7 (SD 14.2), 69.0% of such outcomes belonged to females. The RR of the outcome within the next 30 days of a previous any-cause discharge was 1.40 (95% CI 1.22 - 1.59). However, the association was mainly caused by discharge from asthma-related admission [RR = 1.99 (95% CI 1.65 - 2.39)]. The RR associated with non-asthma-related discharge was 0.88 (95% CI 0.74 - 1.04) and was not statistically significant. Similar results were obtained in a range of sensitivity analyses. DISCUSSION: Our results indicate that in patients with asthma, the 30-day risk of asthma-related admission is increased after an episode of asthma-related hospitalization, but not after an episode of non-asthma-related hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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