Life Course as a Policy Lens: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
This set of research studies on the life course as a policy lens springs from research and discussions over more than a year and a half among academic researchers and policy analysts. The six empirical studies in this special issue all rely on the life-course perspective to extend the reach of the perspective into areas with policy relevance that have not been examined previously with a life-course lens. The studies examine aboriginal health, social participation, housing instability and evictions, earnings trajectories, and late-life transitions. Key conclusions overall from the project are that (1) Canada may have an early lead in conceptual thinking on life course as a policy lens, giving us the momentum to push this advantage further; (2) the life-course perspective focuses less on individual trajectories and more on the ongoing interactions of individuals with social structures, particularly structures of inequality and life-course scripts; (3) the conceptualization of the life course as a tale of path dependency, gravity, and shocks focuses attention on social circumstances rather than on individual choices; (4) a life-course perspective for policy-makers is more realistic, more attuned to the reality experienced by social actors, and social actors accordingly recognize themselves in policies; and (5) the life-course perspective offers the possibility of making social actors, researchers, and policy-makers work more in tandem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,048 |
| Communication savante | 0,022 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».