Equivalent beneficial effects of unilateral and bilateral prefrontal cortex transcranial magnetic stimulation in a large randomized trial in treatment-resistant major depression
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation treatment (rTMS) is an effective treatment for depression but the optimal methods of administration have yet to be determined. Recent studies have produced conflicting results as to whether unilateral rTMS is more or less effective than sequentially applied bilateral rTMS. To address this we conducted a trial comparing sequential bilateral rTMS to right-sided unilateral rTMS using a priming protocol. Patients with treatment-resistant depression (n = 179) were enrolled in a two-arm randomized controlled trial across a 4-wk time period. The primary outcome assessment was the Hamilton Depression Rating Scale. Overall, there was a substantial response rate of >50% (and a 40% remission rate); however, there were no significant differences in clinical response between the two treatment groups. rTMS was well tolerated with a very low discontinuation rate. There was no relationship between response in the current trial and previous response, or non-response, to electroconvulsive therapy. We found no significant differences in clinical response between sequential bilateral rTMS and right-sided unilateral rTMS applied with a priming protocol. The results of this study do not support superior efficacy of bilateral rTMS and instead suggest that other approaches should be explored to increase treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».