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Enregistrement W2153038903 · doi:10.1139/w11-077

Utilization of different types of dietary fibres by potential probiotics

2011· article· en· W2153038903 sur OpenAlexaffvenue
Gui-Ying Mei, Christine M. Carey, Susan M. Tosh, Magdalena Kostrzynska

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesBDChina Scholarship CouncilWorld Health Organization
Mots-clésPrebioticProbioticFructanFood scienceFructoseBiologyDietary fibreBifidobacteriumBacteriaLactobacillusMicrobiologyChemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of the functionality of probiotics and dietary fibres with prebiotic activity is required for the development of improved synbiotic preparations. In this study, utilization of β(2-1) fructans, galactooligosaccharides, and plant polysaccharides as prebiotics by lactobacilli, bifidobacteria, and pediococci was investigated. Our results demonstrate that prebiotics with linear chains consisting of galactose units are better utilized by probiotics than are those consisting of glucose and fructose units, and the ability of probiotic bacteria to utilize prebiotics is strain-specific. In addition, rye fructooligosaccharides represent a prebiotic fibre that supports the growth of a wide range of probiotic cultures and as such has a potential to improve the successfulness of probiotic treatments. This study also demonstrates dietary fibre utilization by pediococci and provides data supporting the possible use of pediococci as a probiotic in synbiotic combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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