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Enregistrement W2153049004 · doi:10.1093/hmg/ddq500

HuD interacts with survival motor neuron protein and can rescue spinal muscular atrophy-like neuronal defects

2010· article· en· W2153049004 sur OpenAlexafffund
Lisa Hubers, Héctor Valderrama-Carvajal, Janik Laframboise, Janie Timbers, Gabriel Sanchez, Jocelyn Côté

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologySpinal muscular atrophySMN1Motor neuronCell biologyGene knockdownRNA-binding proteinAlternative splicingNeuriteRNA splicingNeuroscienceGeneticsMessenger RNARNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy is an autosomal-recessive neuromuscular disease caused by disruption of the survival of motor neuron (SMN) gene, which promotes cytoplasmic assembly of the splicing core machinery. It remains unclear how a deficiency in SMN results in a disorder leading to selective degeneration of lower motor neurons. We report here that SMN interacts with RNA-binding protein HuD in neurites of motorneuron-derived MN-1 cells. This interaction is mediated through the Tudor domain of SMN and, importantly, naturally occurring Tudor mutations found in patients with severe spinal muscular atrophy (SMA) completely abrogate the interaction, underscoring its relevance to the disease process. We also characterized a regulatory pathway involving coactivator-associated arginine methyltransferase 1 (CARM1) and HuD. Specifically, we show that CARM1 expression is rapidly downregulated, at the protein level, following induction of differentiation through retinoid and neurotrophic signaling. Using purified proteins, we demonstrate that methylation of HuD by CARM1 reduces its interaction with the p21(cip1/waf1) mRNA, showing that CARM1 can directly influence RNA-binding activity. We further demonstrate that this CARM1-dependent regulatory switch mainly controls the activity of HuD in promoting cell-cycle exit, whereas the interaction between HuD and SMN is required for proper recruitment of HuD and its mRNA targets in neuronal RNA granules. Finally, we were able to rescue SMA-like defects in a hypomorphic Smn knockdown MN-1 cell line through overexpression of HuD. Together, these findings extend our understanding of specific role(s) of SMN in motor neurons and provide crucial insights into potential new avenues for SMA therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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