Pharmacokinetic modelling of a once-daily dosing regimen for intravenous tobramycin in paediatric cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study was designed to determine an optimal dose range for the once-daily dosing (ODD) of tobramycin in the treatment of an acute pulmonary exacerbation in paediatric cystic fibrosis (CF) patients. In addition, we aimed to assess whether certain patient characteristics affect tobramycin pharmacokinetics and, therefore, dosing. METHODS: Patient characteristics and pharmacokinetic parameters of patients receiving tobramycin three times daily from 1 January 1992 to 31 October 2005 were analysed using univariate analysis and multiple linear regression to determine statistically significant relationships and to derive dosing models. The binary partitioning method was used to derive critical values to determine stratification within the chosen dosing model. RESULTS: Using multiple linear regression, age and sex were significantly associated with the volume of distribution divided by the body weight (V/kg). By the binary partitioning method, the critical value for age was 13.75 years. CONCLUSIONS: Age and sex were used to derive an ODD regimen for tobramycin in paediatric CF. Using a target peak concentration range of 25-35 mg/L, the initial dose for female CF patients at least 14 years of age was calculated to be 7 mg/kg/day given intravenously as a single daily dose. All other CF patients would receive an initial dose of 9 mg/kg/day given intravenously as a single daily dose. These dosing guidelines will require prospective evaluation for safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».