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Enregistrement W2153061416 · doi:10.1002/prot.20663

Molecular dynamics study on the folding and metallation of the individual domains of metallothionein

2005· article· en· W2153061416 sur OpenAlexafffund
Kelly E. Rigby, Jayna Chan, J. Mackie, Martin J. Stillman

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryProtonationCrystallographyHydrogen bondPeptideCysteineProtein foldingMolecular dynamicsMetallothioneinMetalFolding (DSP implementation)Protein structureStereochemistryMoleculeComputational chemistryBiochemistryEnzymeIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De novo synthesis of metallothionein (MT) initially forms the metal-free protein, which must, in a posttranslational reaction, coordinate metal ions via the cysteine sulfur ligands to form the fully folded protein structure. In this article, we use molecular dynamics (MD) and molecular mechanics (MM) to investigate the metal-dependent folding steps of the individual domains of recombinant human metallothionein (MT). The divalent metals were removed sequentially from the metal-sulfur M4(Scys)11 and M3(Scys)9 clusters within the alpha- and beta- domains of MT, respectively, after protonation of the previously coordinating sulfurs. With each of the four (alpha) or three (beta) sites defined, an order of metal release could be determined on the basis of a comparison of the strain energies for each combination by selecting the lowest energy demetallated conformations. The effect of an additional noninteracting, 34-residue peptide sequence on the demetallation order was assessed when bound to either the N- or C-termini of the individual domain fragments to identify the differences in cluster stability between one- and two-domain proteins. The N-terminal-bound peptide had no effect on the order of metal removal; however, addition to the C-terminus significantly altered the sequence. The number of hydrogen bonds was calculated for each energy-minimized demetallated structure and was increased on metal removal, indicating a possible stabilization mechanism for the protein structure via a hydrogen-bonding network. On complete demetallation, the cysteinyl sulfurs were shown to move to the exterior surface of the peptide chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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