Molecular characterization of Anthurium genotypes by using DNA fingerprinting and SPAR markers
Notice bibliographique
Résumé
We characterized single primer amplification reaction (SPAR) molecular markers from 20 genotypes of Anthurium andraeanum Lind., including 3 from commercial varieties and 17 from 2 communities in the State of Espírito Santo, Brazil. Twenty-four SPAR, consisting of 7 random amplified polymorphic DNA and 17 inter-simple sequence repeat markers were used to estimate the genetic diversity of 20 Anthurium accessions. The set of SPAR markers generated 288 bands and showed an average polymorphism percentage of 93.39%, ranging from 71.43 to 100%. The polymorphism information content (PIC) of the random amplified polymorphic DNA primers averaged 0.364 and ranged from 0.258 to 0.490. Primer OPF 06 showed the lowest PIC, while OPAM 14 was the highest. The average PIC of the inter-simple sequence repeat primers was 0.299, with values ranging from 0.196 to 0.401. Primer UBC 845 had the lowest PIC (0.196), while primer UCB 810 had the highest (0.401). By using the complement of Jaccard's similarity index and unweighted pair group method with arithmetic mean clustering, 5 clusters were formed with a cophenetic correlation coefficient of 0.8093, indicating an acceptable clustering consistency. However, no genotype clustering patterns agreed with the morphological data. The Anthurium genotypes investigated in this study are a germplasm source for conservational research and may be used in improvement programs for this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».