Importance of implant technique on risk of major paravalvular leak (PVL) after St. Jude mechanical heart valve replacement: a report from the Artificial Valve Endocarditis Reduction Trial (AVERT)☆
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine risk factors for major paravalvular leak (PVL) events after mechanical heart valve replacement. METHODS: We analyzed outcome of 807 patients randomized into the Artificial Valve Endocarditis Reduction Trial (AVERT). The mean follow-up time was 30.6 months and 21 major PVL events were reported. Three additional major PVL events associated with endocarditis were excluded from analysis. All baseline medical history variables, as well as operative parameters (including use of pledgets and suture technique) were examined using Cox regression. RESULTS: Major PVL was reported after 11 aortic, 9 mitral, and 1 double valve replacement. 6/404 (1.5%) patients with conventional valves experienced a major PVL event versus 15/403 (3.7%) in the Silzone group. 10/172 (5.8%) patients with valve suture technique without pledgets experienced a major PVL event versus 11/635 (1.7%) patients with pledgets. Final multivariable model showed that only suture technique without pledgets (p=0.005) was an independent significant risk factor for major PVL events. Silzone cuff showed a strong trend (p=0.055). CONCLUSIONS: Suture technique without pledgets is an independent significant risk factor for major PVL events. In this study, use of pledgets during valve replacement had a protective effect against subsequent paravalvular leak, supporting the use of buttress reinforcement for valve suture. The use of Silzone cuff, although not statistically significant, showed a strong trend as a risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».