Phylogenetic structure and ecological and evolutionary determinants of species richness for angiosperm trees in forest communities in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Site‐level species richness is thought to result from both local conditions and species’ evolutionary history, but the nature of the evolutionary effect, and how much it underlies the correlation with current environment, are debated. Although tropical conservatism is a widely used explanatory framework along temperature gradients, it is unclear whether cold tolerance is primarily a threshold effect (e.g. freezing tolerance) or represents a more continuous constraint. Nor is it clear whether cold tolerance is the only major axis of conservatism or whether others, such as water‐stress tolerance, are additionally important or trade‐off against cold tolerance. We address these questions by testing associated predictions for forest plots distributed across 35° latitude. Location China. Methods We recorded all trees within 57 0.1‐ha plots, generated a phylogeny for the 462 angiosperm species found, and calculated phylogenetic diversity (standardized PD ), net relatedness index ( NRI ) and phylogenetic species variability ( PSV ) for each plot. We tested the predictions using regression, variance partitioning and structural equation modelling to disentangle potential influences of key climate variables on NRI and PSV , and of all variables on species richness. Results Species richness correlated very strongly with minimum temperature, nonlinearly overall but linearly where freezing is absent. The phylogenetic variables also correlated strongly with minimum temperature. While NRI and PSV explained little additional variance in species richness, they accounted for part of the species richness–current climate correlation. Water stress added minimal explanatory power. All these variables showed strong latitudinal gradients. Main conclusions Minimum temperature appeared to primarily control tree species richness, via both a threshold‐like freezing effect and a linear relationship in climates without freezing. We found no clear signal of water‐stress effects. The modelled contribution of evolutionary history is consistent with cold‐tolerance conservatism, but could not account for all the species richness–climate relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».