Brown adipose tissue oxidative metabolism contributes to energy expenditure during acute cold exposure in humans
Notice bibliographique
Résumé
Brown adipose tissue (BAT) is vital for proper thermogenesis during cold exposure in rodents, but until recently its presence in adult humans and its contribution to human metabolism were thought to be minimal or insignificant. Recent studies using PET with 18F-fluorodeoxyglucose (18FDG) have shown the presence of BAT in adult humans. However, whether BAT contributes to cold-induced nonshivering thermogenesis in humans has not been proven. Using PET with 11C-acetate, 18FDG, and 18F-fluoro-thiaheptadecanoic acid (18FTHA), a fatty acid tracer, we have quantified BAT oxidative metabolism and glucose and nonesterified fatty acid (NEFA) turnover in 6 healthy men under controlled cold exposure conditions. All subjects displayed substantial NEFA and glucose uptake upon cold exposure. Furthermore, we demonstrated cold-induced activation of oxidative metabolism in BAT, but not in adjoining skeletal muscles and subcutaneous adipose tissue. This activation was associated with an increase in total energy expenditure. We found an inverse relationship between BAT activity and shivering. We also observed an increase in BAT radio density upon cold exposure, indicating reduced BAT triglyceride content. In sum, our study provides evidence that BAT acts as a nonshivering thermogenesis effector in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».