TRANSFERABILITY OF HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT REPORTS IN LATIN AMERICA: AN EXPLORATORY SURVEY OF RESEARCHERS AND DECISION MAKERS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HTA agencies, especially in developing countries, are under resourced and unable to conduct the desired amount of assessments. Adapting HTA reports (HTAs) from other jurisdictions is an alternative for saving resources. OBJECTIVES: To explore HTA transferability experiences in Latin-America and Caribbean (LAC): are decision makers (DMs) using HTAs from other jurisdictions? Are researchers adapting HTAs when developing local reports? How useful is the information found in HTAs from other jurisdictions? METHODS: Web-based survey sent to 13031 HTA researchers and DMs. RESULTS: We received 671 responses from 19 countries. DMs reported using HTAs from other jurisdictions to guide decisions in the majority of the situations: 52.6 percent HTAs from outside LAC (e.g., Europe), 23.1 percent from other LAC countries, and only 24.3 percent HTAs from their own countries. 63 percent of researchers reported using HTAs from other jurisdictions. Usefulness scored significantly higher for HTAs from other jurisdictions as compared to local HTAs (7.1 versus 6.0 in a 1-10 scale; p < .01). Both DMs and researchers considered the information regarding safety and effectiveness more applicable than the information on social aspects, or economic evaluation. Barriers that limit transferability had significantly different scores for HTAs from other LAC countries as compared to those from regions outside LAC (i.e., poor methodological quality 6.7 versus 5.3, different epidemiological context 6.0 versus 7.4; all p < .01). CONCLUSIONS: HTAs from outside the region are commonly used. However, DMs and researchers agreed that HTAs from LAC had the greatest potential for transferability, provided that barriers such as poor methodological quality could be overcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».