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Enregistrement W2153095199 · doi:10.7870/cjcmh-2014-006

Mental Health and Poverty in Young Lives: Intersections and Directions

2014· article· en· W2153095199 sur OpenAlexaffvenueabout
Kate Tilleczek, Moira Ferguson, Valerie Campbell, Katherine Elizabeth Lezeu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyMental healthNegotiationStigma (botany)NarrativeSet (abstract data type)InequalitySociologyPsychologyGender studiesPolitical scienceSocial sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a conceptual synthesis of literature that addresses intersections of mental health, poverty, and school. It is based on a research synthesis for the youth policy framework for Ontario, Stepping Stones. The paper addresses research on challenges involving income inequality, poverty, and mental health that impinge upon school, and examines the enduring ill effects of these issues and academic struggles on young lives. It suggests practices that show promise to support youth. Findings suggest that transitions through school involve multiple developmental negotiations and are a critical site of slippages and successes. The paper ends with a set of reflective questions around age out (of the child and youth services system), the need to address stigma by animating the abundant character of young lives (addressing the subtleties and nuances of the life stories, biographies, and narratives of young people and their communities), the need for authentic collaborations across health and education, and working with and for young people as they collectively and individually determine and negotiate their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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