MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2153101826 · doi:10.1177/1049732304268716

Victims Twice Over: Perceptions and Experiences of Injured Workers

2004· article· en· W2153101826 sur OpenAlex
Barbara Beardwood, Bonnie Kirsh, Nancy J. Clark

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchNewspaperRehabilitationPsychologyCoding (social sciences)Citizen journalismMedical educationNursingMedicinePublic relationsSociologyPolitical scienceMedia studiesSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors discuss the qualitative component of a participatory research project conducted in Toronto, Ontario, between 1999 and 2001. Injured workers, who were trained as peer researchers, conducted one-time, semistructured interviews with other injured workers (N = 17) and helped with inductive coding and analyzing the interview transcripts. The qualitative research group consisted of seven peer researchers, four academic researchers, and a community legal worker. The group recruited interviewees by advertising on bulletin boards and in newsletters and newspapers, and selected a diverse group of interviewees who had encountered problems with the return-to-work process. Interviewees believed that the process victimizes them and renders them powerless and dependent on others. Furthermore, they considered that health professionals and bureaucrats impede their rehabilitation. The authors suggest that injured workers should be included in the decision-making process of rehabilitation and rebuilding their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,695
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle