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Enregistrement W2153102072 · doi:10.1172/jci85194

The Canadian clinician-scientist training program must be reinstated

2015· review· en· W2153102072 sur OpenAlexafffundabout
David D. W. Twa, Jordan W. Squair, Michael A. Skinnider, Jennifer X. Ji

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Hematology Society
Mots-clésMandateResearch programTranslational researchContext (archaeology)Medical educationProgram directorOddsMedical researchPolitical scienceMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical investigators within the Canadian and international communities were shocked when the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) announced that their funding for the MD/PhD program would be terminated after the 2015-2016 academic year. The program has trained Canadian clinician-scientists for more than two decades. The cancellation of the program is at odds with the CIHR's mandate, which stresses the translation of new knowledge into improved health for Canadians, as well as with a series of internal reports that have recommended expanding the program. Although substantial evidence supports the analogous Medical Scientist Training Program in the United States, no parallel analysis of the MD/PhD program has been performed in Canada. Here, we highlight the long-term consequences of the program's cancellation in the context of increased emphasis on translational research. We argue that alternative funding sources cannot ensure continuous support for students in clinician-scientist training programs and that platform funding of the MD/PhD program is necessary to ensure leadership in translational research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,308
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,308
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,784
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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