T‐Wave Morphology in Short QT Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Short QT syndrome (SQTS) is an inherited disorder characterized by a short QT interval and vulnerability to ventricular tachyarrhythmias. The diagnostic criteria for this syndrome are not well defined, since there is uncertainty about the lowest normal limits for the corrected QT (QTc) interval. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether T-wave morphology parameters are abnormal in short QT subjects and whether those parameters can help in the diagnosis of SQTS. METHODS AND RESULTS: We describe three families (10 patients) with short QT intervals (QTc 310 +/- 32 ms). Seven subjects had suffered serious arrhythmic events and three were asymptomatic. T-wave morphology was assessed using the principal component analysis (PCA). QTc was significantly shorter and T-wave amplitude in lead V2 higher in the short QT subjects compared to healthy controls (n=149), (P < 0.001 for both). The total cosine of the angle between the main vectors of the QRS and T-wave loops (TCRT) was markedly abnormal among the symptomatic patients with short QT syndrome (n=7) (TCRT -0.14 +/- 0.55 vs 0.36 +/- 0.51, P=0.019). None of the three asymptomatic patients with short QT but without a history of arrhythmic events had an abnormally low TCRT. CONCLUSION: Our observations suggest that patients with a short QT interval and a history of arrhythmic events have abnormal T-wave loop parameters. These electrocardiogram (ECG) features may help in the diagnosis of SQTS in addition to the measurement of the duration of QT interval from the 12-lead ECG.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».