Future sea surface temperatures in Large Marine Ecosystems of the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Khan, A. H., Levac, E., and Chmura, G. L. 2013. Future sea surface temperatures in Large Marine Ecosystems of the Northwest Atlantic. – ICES Journal of Marine Science, 70: 915–921. We analysed projections of future sea surface temperatures (SSTs) for six Large Marine Ecosystems (LMEs) of the Northwest Atlantic: the West Greenland Shelf, the Newfoundland-Labrador Shelf, the Scotian Shelf, the Northeast US continental shelf, the Southeast US continental shelf, and the Gulf of Mexico. We used state-of-the-art global climate models (CSIRO-Mk3.6, GISS-E2-R) and earth system models (CanESM2, HadGEM2-ES) and representative concentration pathways (RCPs) 8.5 and 4.5 that represent a range in possible future concentrations of atmospheric CO2. Our analysis focuses on average February and August SSTs from the period 2071–2100 as the low and high temperatures of these months generally define the thermal habitat of a species. SSTs will increase in most, but not all, waters of the LMEs, and seasonality will increase in all LMEs. The difference in SSTs from the Gulf of Mexico to the Scotian Shelf may be reduced but differences will increase from the Scotian Shelf north. Although past SST changes have been greatest on the Newfoundland-Labrador Shelf, ensemble average projections indicate that the greatest future change will occur on the Scotian Shelf. The variation in future SSTs is greater among models than between RCPs, suggesting that impact studies limited to a single model may be biased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».