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Enregistrement W2153122899 · doi:10.1136/hrt.2004.059295

Trends in mortality from coronary heart and cerebrovascular diseases in the Americas: 1970–2000

2006· article· en· W2153122899 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa Rodríguez-Blanco

Notice bibliographique

RevueHeart · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul Cancro
Mots-clésLatin AmericansMedicineDemographyMortality rateCoronary heart diseaseObesitySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe trends in mortality from coronary heart disease (CHD) and cerebrovascular accidents (CVAs) over the period 1970 to 2000 in the Americas. METHODS: Age standardised mortality rates were derived from the World Health Organization database and grouped according to the International classification of diseases, ninth revision. Joinpoint analysis was used to identify changes in trends. RESULTS: In the USA and Canada, CHD mortality rates declined by about 60% in both sexes. In Latin America, falls in CHD mortality were observed for Argentina, Brazil, Chile, Cuba, and Puerto Rico. In 2000, mortality rates among men were highest in Venezuela (137.3/100,000) and lowest (apart from Ecuador) in Argentina (63.5/100,000). For women, the rates were highest in Cuba (79.4/100,000) and lowest in Argentina (26.5/100,000). For CVA mortality, a decline by about 60% was observed in the USA and Canada for both sexes. The falls were smaller (about -25% to -40% among men and -20% to -50% among women) in Puerto Rico, Argentina, Chile, and Costa Rica and only minor in Ecuador, Mexico, and Venezuela. Around 2000, CVA mortality in Latin America was highest in Brazil (85.5/100,000 among men and 61.7/100,000 among women) and lowest in Puerto Rico (29.3/100,000 among men and 24.1/100,000 among women). CONCLUSIONS: Recent falls in CHD and CVA were less favourable in Latin America than in the USA and Canada. This may reflect unfavourable changes in nutrition (including obesity), physical activity, and smoking in most Latin American countries, together with less effective control of hypertension and management of the diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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