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Enregistrement W2153125018 · doi:10.1111/1365-2745.12016

Plant functional group identity and diversity determine biotic resistance to invasion by an exotic grass

2012· article· en· W2153125018 sur OpenAlexaff
Chaeho Byun, Sylvie de Blois, Jacques Brisson

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMonocultureResistance (ecology)Competition (biology)EcologyInvasive speciesPlant communityNichePhragmitesSpecies diversityIntroduced speciesWetlandSpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Biotic resistance, the ability of species in a community to limit invasion, is central to our understanding of how communities at risk of invasion assemble after disturbances, but it has yet to translate into guiding principles for the restoration of invasion‐resistant plant communities. We combined experimental, functional, and modelling approaches to investigate processes of community assembly contributing to biotic resistance to an introduced lineage of Phragmites australis , a model invasive species in North America. We hypothesized that (i) functional group identity would be a good predictor of biotic resistance to P. australis , while species identity effect would be redundant within functional group (ii) mixtures of species would be more invasion resistant than monocultures. We classified 36 resident wetland plants into four functional groups based on eight functional traits. We conducted two competition experiments based on the additive competition design with P. australis and monocultures or mixtures of wetland plants. As an indicator of biotic resistance, we calculated a relative competition index ( RCI avg ) based on the average performance of P. australis in competition treatment compared with control. To explain diversity effect further, we partitioned it into selection effect and complementarity effect and tested several diversity–interaction models. In monoculture treatments, RCI avg of wetland plants was significantly different among functional groups, but not within each functional group. We found the highest RCI avg for fast‐growing annuals, suggesting priority effect. RCI avg of wetland plants was significantly greater in mixture than in monoculture mainly due to complementarity–diversity effect among functional groups. In diversity–interaction models, species interaction patterns in mixtures were described best by interactions between functional groups when fitted to RCI avg or biomass, implying niche partitioning. Synthesis . Functional group identity and diversity of resident plant communities are good indicators of biotic resistance to invasion by introduced Phragmites australis , suggesting niche pre‐emption (priority effect) and niche partitioning (diversity effect) as underlying mechanisms. Guiding principles to understand and/or manage biological invasion could emerge from advances in community theory and the use of a functional framework. Targeting widely distributed invasive plants in different contexts and scaling up to field situations will facilitate generalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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