MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2153125833 · doi:10.1027/1618-3169/a000110

The Intention Interference Effect

2011· article· en· W2153125833 sur OpenAlex
Anna‐Lisa Cohen, Justin Kantner, Roger A. Dixon, D. Stephen Lindsay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExperimental Psychology (formerly Zeitschrift für Experimentelle Psychologie) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésStroop effectPsychologyTask (project management)CognitionCognitive psychologyControl (management)Cognitive loadProspective memoryInterference (communication)Social psychologyInterference theoryWorking memoryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intentions have been shown to be more accessible (e.g., more quickly and accurately recalled) compared to other sorts of to-be-remembered information; a result termed an intention superiority effect (Goschke & Kuhl, 1993). In the current study, we demonstrate an intention interference effect (IIE) in which color-naming performance in a Stroop task was slower for words belonging to an intention that participants had to remember to carry out (Do-the-Task condition) versus an intention that did not have to be executed (Ignore-the-Task condition). In previous work (e.g., Cohen et al., 2005), having a prospective intention in mind was confounded with carrying a memory load. In Experiment 1, we added a digit-retention task to control for effects of cognitive load. In Experiment 2, we eliminated the memory confound in a new way, by comparing intention-related and control words within each trial. Results from both Experiments 1 and 2 revealed an IIE suggesting that interference is very specific to the intention, not just to a memory load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle