Consumption of bee pollen affects rat ovarian functions
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine possible effects of bee pollen added to the feed mixture (FM) on rat ovarian functions (secretion activity and apoptosis). We evaluated the bee pollen effect on the release of insulin-like growth factor I (IGF-I) and steroid hormones (progesterone and estradiol), as well as on the expression of markers of apoptosis (Bcl-2, Bax and caspase-3) in rat ovarian fragments. Female rats (n = 15) were fed during 90 days by FM without or with rape seed bee pollen in dose either 3 kg/1000 kg FM or 5 kg/1000 kg FM. Fragments of ovaries isolated from rats of each group (totally 72 pieces) were incubated for 24 h. Hormonal secretion into the culture medium was detected by RIA. The markers of apoptosis were evaluated by Western blotting. It was observed that IGF-I release by rat ovarian fragments was significantly (p < 0.05) decreased; on the other hand, progesterone and estradiol secretion was increased after bee pollen treatment at dose 5 kg/1000 kg FM but not at 3 kg/1000 FM. Accumulation of Bcl-2 was increased by bee pollen added at 3 kg/1000 kg FM, but not at higher dose. Accumulation of Bax was increased in ovaries of rats fed by bee pollen at doses either 3 or 5 kg/1000 kg FM, whilst accumulation of caspase-3 increased after feeding with bee pollen at dose 5 kg/1000 kg FM, but not at 3 kg/1000 kg FM. Our results contribute to new insights regarding the effect of bee pollen on both secretion activity (release of growth factor IGF-I and steroid hormones progesterone and estradiol) and apoptosis (anti- and pro-apoptotic markers Bcl-2, Bax and caspase-3). Bee pollen is shown to be a potent regulator of rat ovarian functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».