Metal Speciation and Contamination in Dredged Harbor Sediments from Kaohsiung Harbor, Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The status of metal speciation and contamination of sediments in Kaohsiung Harbor, Taiwan, was evaluated by a five-step sequential extraction procedure (exchangeable, carbonate, Fe–Mn oxides, organic matter, and residual). Eleven dredged sediment samples from various locations in the harbor were characterized in terms of heavy metals, grain size, and total organic carbons. Results showed that Hg, Pb, Cd, Cr, Cu, Zn, Ni, and Mn had different species composition patterns. The degree of sediment contamination was determined for an individual contamination factor (ICF) and a global contamination factor (GCF); results showed that Kaohsiung Harbor had a high potential risk for Pb, Cd, Cr, and Cu. Based on GCF values, the results showed that those stations, located in the vicinity of the river mouth, fish port, and industrial sites, contributed high potential risk to Kaohsiung Harbor. The potential risk of heavy metals to the environment was assessed for risk using the risk assessment code (RAC) and results showed that Pb, Cd, Zn, and Mn generally created a medium to high risk, and Hg, Cr, Cu, and Ni generally created a low to medium risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».