Mitogen-Activated Protein Kinases Mediate Matrix Metalloproteinase-9 Expression in Vascular Smooth Muscle Cells
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Notice bibliographique
Résumé
Expression of matrix metalloproteinase (MMP)-9 has been linked to the progression of plaque rupture and intimal formation in arterial lesions. In this study, we determined which factors and signaling pathways are involved in regulating the MMP-9 gene. Rat carotid arterial smooth muscle cells treated with tumor necrosis factor (TNF)-alpha showed a marked increase in MMP-9 activity and mRNA level, whereas platelet-derived growth factor (PDGF) showed a slight induction of the MMP-9 mRNA level. TNF-alpha treatment caused an increase in c-Jun N-terminal kinase (JNK), p38 mitogen-activated protein kinase (p38 MAPK), and extracellular signal-regulated kinase (ERK) activities, whereas PDGF treatment caused an increase in ERKs and p38 MAPK activities without any effect on JNK activity. Treatment with either SB203580 (inhibitor of p38 MAPK) or U0126 (inhibitor of the ERK pathway) downregulated the TNF-alpha-induced MMP-9 expression in a dose-dependent manner. Treatment of cells with TNF-alpha and PDGF together stimulated the MMP-9 expression at a level higher than that observed with either factor alone, suggesting that TNF-alpha and PDGF have a synergistic effect on MMP-9 expression in arterial smooth muscle cells. Furthermore, suboptimal inhibitory concentrations of SB203580 and U0126 together almost completely inhibited the MMP-9 expression. These results suggest that p38 MAPK and ERK pathways contribute to the transcriptional regulation of MMP-9 in arterial smooth muscle cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle