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Enregistrement W2153141902 · doi:10.2308/acch-50250

The Impact of Eliminating the 20-F Reconciliation Requirement for IFRS Filers on Earnings Persistence and Information Uncertainty

2012· article· en· W2153141902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAccounting Horizons · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIssuerBusinessCommissionAccountingEarningsInternational Financial Reporting StandardsQuality (philosophy)IncentiveInformation asymmetryInvestor protectionMonetary economicsInformation qualityPrivate information retrievalFinanceEconomicsInformation systemCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SYNOPSIS: On November 15, 2007, the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) eliminated the requirement that foreign private issuers reporting under International Financial Reporting Standards (IFRS) include a reconciliation to U.S. GAAP in their 20-F filing. To the extent that the reconciliations had information content, it is possible that the information environment of IFRS filers deteriorated in the post-reconciliation period, unless they voluntarily improved disclosure quality. Using difference-in-differences tests, we examine whether there was any change in the persistence of earnings and analyst forecast dispersion after the new regulation. We find that earnings persistence increased (did not increase) and analyst uncertainty measured by the forecast dispersion did not increase (increased) for firms domiciled in weaker (stronger) investor protection countries. These results suggest that firms from a weaker investor protection environment had a greater incentive to “signal” the quality by voluntarily improving the disclosure quality in the post-reconciliation period to compensate for any possible information loss from no longer providing the reconciliation. Our findings also suggest that the elimination of the reconciliation requirement did not have a uniform effect on IFRS filers and that the effect varies with the firm's home country reporting environment. JEL Classifications: M41

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle