Low Reynolds Number Vertical Axis Wind Turbine for Mars
Notice bibliographique
Résumé
A low Reynolds number wind turbine is designed to extract the power from wind energy on Mars. As compared to solar cells, wind turbine systems have an advantage on Mars, as they can continuously produce power during dust storms and at night. The present work specifically addresses the design of a 500 W Darrieus-type straight-bladed vertical-axis wind turbine (S-VAWT) considering the atmospheric conditions on Mars. The thin atmosphere and wind speed on Mars result in low Reynolds numbers (2000–80000) representing either laminar or transitional flow over airfoils, and influences the aerodynamic loads and performance of the airfoils. Therefore a transitional model is used to predict the lift and drag coefficients for transitional flows over airfoils. The transitional models used in the present work combine existing methods for predicting the onset and extent of transition, which are compatible with the Spalart-Allmaras turbulence model. The model is first validated with the experimental predictions reported in the literature for an NACA 0018 airfoil. The wind turbine is designed and optimized by iteratively stepping through the following tasks: rotor height, rotor diameter, chord length, and aerodynamic loads. The CARDAAV code, based on the “Double-Multiple Streamtube” model, is used to determine the performances and optimize the various parameters of the straight-bladed vertical-axis wind turbine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».