Investigating mitigation of juvenile European green crab Carcinus maenas from seed mussels to prevent transfer during Newfoundland mussel aquaculture operations
Notice bibliographique
Résumé
The mussel aquaculture industry has raised concerns following the discovery of green crab Carcinus maenas in Placentia Bay Newfoundland in August 2007. Post-larval green crabs have been found in feral mussel beds in high densities in Europe. If this is true for other green crab populations, mussel seed transfers from Placentia Bay could provide a vector for post-larval juvenile crab transfer to other areas like Notre Dame Bay where provincial mussel aquaculture is concentrated. Green crab is currently not found in this area of Newfoundland. Newly settled green crab juveniles were collected and used in a series of lab scale mitigation trials. Crab and seed mussels were exposed to thermal shocks applicable and feasible for mussel seed management in Placentia Bay. Crab mortality was measured in the treatments and seed mussels were monitored for stress response using the lysosomal destabilization assay. Exposure to heated salt water to 45, 50 and 55°C was effective in culling juvenile green crab while causing minimal stress to mussel seed. The method can be employed in mussel seed management and transfer operations where there are concerns related to potential introductions of hitch-hiking green crab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».