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Enregistrement W2153159643 · doi:10.3391/mbi.2014.5.3.09

Investigating mitigation of juvenile European green crab Carcinus maenas from seed mussels to prevent transfer during Newfoundland mussel aquaculture operations

2014· article· en· W2153159643 sur OpenAlexaboutno aff
Kiley Best, Cynthia H. McKenzie, C. Couturier

Notice bibliographique

RevueManagement of Biological Invasions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinus maenasJuvenileFisheryAquacultureMusselBiologyDecapodaShellfishAquatic animalEcologyCrustaceanFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mussel aquaculture industry has raised concerns following the discovery of green crab Carcinus maenas in Placentia Bay Newfoundland in August 2007. Post-larval green crabs have been found in feral mussel beds in high densities in Europe. If this is true for other green crab populations, mussel seed transfers from Placentia Bay could provide a vector for post-larval juvenile crab transfer to other areas like Notre Dame Bay where provincial mussel aquaculture is concentrated. Green crab is currently not found in this area of Newfoundland. Newly settled green crab juveniles were collected and used in a series of lab scale mitigation trials. Crab and seed mussels were exposed to thermal shocks applicable and feasible for mussel seed management in Placentia Bay. Crab mortality was measured in the treatments and seed mussels were monitored for stress response using the lysosomal destabilization assay. Exposure to heated salt water to 45, 50 and 55°C was effective in culling juvenile green crab while causing minimal stress to mussel seed. The method can be employed in mussel seed management and transfer operations where there are concerns related to potential introductions of hitch-hiking green crab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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