Copper and Quaternary Ammonium Cations Exert Synergistic Bactericidal and Antibiofilm Activity against<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Biofilms are slimy aggregates of microbes that are likely responsible for many chronic infections as well as for contamination of clinical and industrial environments. Pseudomonas aeruginosa is a prevalent hospital pathogen that is well known for its ability to form biofilms that are recalcitrant to many different antimicrobial treatments. We have devised a high-throughput method for testing combinations of antimicrobials for synergistic activity against biofilms, including those formed by P. aeruginosa. This approach was used to look for changes in biofilm susceptibility to various biocides when these agents were combined with metal ions. This process identified that Cu(2+) works synergistically with quaternary ammonium compounds (QACs; specifically benzalkonium chloride, cetalkonium chloride, cetylpyridinium chloride, myristalkonium chloride, and Polycide) to kill P. aeruginosa biofilms. In some cases, adding Cu(2+) to QACs resulted in a 128-fold decrease in the biofilm minimum bactericidal concentration compared to that for single-agent treatments. In combination, these agents retained broad-spectrum antimicrobial activity that also eradicated biofilms of Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Salmonella enterica serovar Cholerasuis, and Pseudomonas fluorescens. To investigate the mechanism of action, isothermal titration calorimetry was used to show that Cu(2+) and QACs do not interact in aqueous solutions, suggesting that each agent exerts microbiological toxicity through independent biochemical routes. Additionally, Cu(2+) and QACs, both alone and in combination, reduced the activity of nitrate reductases, which are enzymes that are important for normal biofilm growth. Collectively, the results of this study indicate that Cu(2+) and QACs are effective combinations of antimicrobials that may be used to kill bacterial biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».