Silibinin suppresses in vivo growth of human prostate carcinoma PC-3 tumor xenograft
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Chemoprevention is an upcoming approach to control cancer including prostate cancer (PCa). Here, we studied the efficacy and associated mechanisms of a chemopreventive agent silibinin against ectopically growing and established advanced human prostate carcinoma PC-3 tumor xenografts in athymic nude mice. Dietary silibinin (0.5%, w/w) did not show any adverse health effect in mice. In first protocol, silibinin started 1 week prior to xenograft implantation and continued for 60 additional days, whereas in the second protocol, silibinin treatment was started after 25 days of established tumors for 4, 8 and 16 days. Silibinin inhibited tumor growth rate in both protocols showing up to 35% (P = 0.010) and 18-56% (P = 0.002 to <0.001) decrease in tumor volume per mouse and 27% (P < 0.01) and 44% (P = 0.014) decrease in tumor weight per mouse, respectively. In first protocol, silibinin decreased (P < 0.001) tumor cell proliferation and microvessel density but increased (P < 0.001) apoptosis. An increase in insulin-like growth factor-binding protein-3 (IGFBP-3) expression with a concomitant decrease in vascular endothelial growth factor (VEGF) expression was noted. Silibinin strongly increased phospho-extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2), Cip1/p21 and Kip1/p27 (cyclin-dependent kinase inhibitors) levels but moderately decreased Bcl-2 and survivin levels. In established tumors, similar biomarkers and molecular changes were observed due to silibinin corresponding to its antitumor efficacy. These findings identified in vivo antitumor efficacy of silibinin against PC-3 human PCa in both intervention protocols accompanied with its anti-proliferative, pro-apoptotic and anti-angiogenic activities. At molecular level, silibinin increased IGFBP-3, Cip1/p21, Kip1/p27 levels and ERK1/2 activation and decreased Bcl-2, survivin and VEGF levels in tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle