Influence of gender, menstrual phase, and oral contraceptive use on immunological changes in response to prolonged cycling
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the influence of gender, menstrual phase (MP), and oral contraceptive (OC) use on immunological changes in response to endurance exercise. Twelve women and 11 men similar in age, aerobic power, and activity level cycled for 90 min at 65% maximal aerobic power. Women were OC users (n = 6) or nonusers (NOC) and cycled during the follicular (Fol) and the luteal (Lut) phases. Venous blood was collected before and after exercise to determine leukocyte counts, IL-6 concentrations, and cortisol. Higher resting levels of neutrophils (approximately 1.5-fold) and cortisol (approximately 2.5-fold) were found in OC vs. NOC and men. Exercise-induced immune cell count and IL-6 changes were similar between men and NOC, except for an approximately 38% greater lymphocyte response in NOC vs. men (P = 0.07). Neutrophil, monocyte, and lymphocyte responses to exercise during Lut in OC were greater than during Fol and also greater than the responses in men (P < or = 0.003). Changes in immune cell counts were consistently greater during Lut in OC vs. NOC, regardless of MP, but only neutrophil responses reached statistical significance (P = 0.01). The exercise-induced change in IL-6 was approximately 80% greater in NOC vs. OC during Fol (P = 0.06), but it was similar between these groups during Lut. Cortisol changes with exercise were not different between groups or MP. These results highlight the necessity to control for gender, and in particular OC use, when designing studies evaluating exercise and immunology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».