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Enregistrement W2153179466 · doi:10.1175/jcli-d-13-00160.1

Southern Hemisphere Stationary Wave Response to Changes of Ozone and Greenhouse Gases

2013· article· en· W2153179466 sur OpenAlexafffund
Lei Wang, Paul J. Kushner, Darryn W. Waugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOzone layerOzone depletionGreenhouse gasPolar vortexClimatologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzoneAmplitudeForcing (mathematics)Southern HemisphereNorthern HemisphereClimate modelClimate changeStratosphereGeologyMeteorologyPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Southern Hemisphere (SH) stratospheric stationary wave amplitude increased significantly in late spring and early summer during the last two decades of the twentieth century. A suite of chemistry climate model simulations are examined to explore the underlying cause and the separate effects of anthropogenic forcing from ozone depleting substances (ODSs) and greenhouse gases (GHGs) in the past and projected SH stationary wave evolution. The model simulations produce trends in the wave amplitude similar to that observed, although somewhat weaker. In simulations with changing ODSs, this increase in amplitude is reproduced during the ozone depletion period and is reversed during the ozone recovery period. This response is related to changes in the strength and timing of the breakdown of the SH polar vortex associated with ozone depletion and recovery. GHG increases have little impact on the simulated stratospheric stationary wave amplitude but are projected to induce an eastward phase shift of the waves. This phase shift is linked to the strengthening of the subtropical jets driven by GHG forcing via sea surface warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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