Measuring prostate-specific quality of life in prostate cancer patients scheduled for radiotherapy or radical prostatectomy and reference men in Germany and Canada using the Patient Oriented Prostate Utility Scale-Psychometric (PORPUS-P)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PORPUS-P is a short questionnaire for measuring prostate-specific quality of life (QoL), which was designed in Canada for use in prostate cancer (PC) patients. We aimed to generate a German version and compare PORPUS-P scores of German reference men from the general population, and German and Canadian patients with newly diagnosed PC who were scheduled to receive radical prostatectomy (RP) or radiotherapy (RT). METHODS: The study sample consisted of 988 reference men, 121 German and 66 Canadian PC patients scheduled for RT, and 371 German and 68 Canadian PC patients scheduled for RP. All men completed the PORPUS-P (German postal questionnaire, Canada personal interview). Data were gathered from PC patients before the start of therapy. RESULTS: Canadian patients were better educated than the German patients, and fewer were retired. Patients scheduled to receive RT were older and more were retired. German RT patients had lower D'Amico risk scores and pre-treatment Gleason scores than RP patients, and Canadian RT patients had higher pre-treatment PSA than RP patients. Urinary and sexual dysfunction were seen in PC patients (especially RT patients), but were also common in the German reference men. Crude mean PORPUS-P scores differed statistically significant between German RT and RP and Canadian RP and RT patients, with RT patients having higher QoL scores. The differences in age-adjusted mean PORPUS-P scores between reference men and RP patients were not clinically significant, while RT patients had (clinically) significantly lower scores than the reference men. CONCLUSION: The German translation of the PORPUS-P appears to be a short and feasible tool for assessing prostate-specific QoL. Although we found a similar response pattern, Canadian and German PC patients scheduled to receive RT or RP rated their pre-treatment quality of life on different levels, which reveals the need for national reference data. Problems in several QoL domains exist before treatment, and differ between PC patients scheduled for RT and RP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».