Joint Effects between UDP-Glucuronosyltransferase 1A7 Genotype and Dietary Carcinogen Exposure on Risk of Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The UDP-glucuronosyltransferase 1A7 (UGT1A7) gene is polymorphic and encodes an enzyme involved in the detoxification of heterocyclic amines (HCA) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH). Consumption of pan-fried and well-done meat are surrogates for HCA and PAH exposure and are possibly associated with colon cancer. We have evaluated whether UGT1A7 allelic variations are associated with colon cancer and whether UGT1A7 genotype modified associations among meat intake, exposure to HCAs and PAHs, and colon cancer in a population-based case-control study of African Americans (197 cases and 202 controls) and whites (203 cases and 210 controls). As part of a 150-item food frequency questionnaire, meat intake was assessed by cooking method and doneness and used to estimate individual HCA and PAH exposure. UGT1A7 alleles (UGT1A7*1, UGT1A7*2, UGT1A7*3, and UGT1A7*4) were measured and genotypes were categorized into predicted activity groups (high: *1/*1, *1/*2, *2/*2; intermediate: *1/*3, *1/*4, *2/*3; low: *3/*3, *3/*4, *4/*4). There was no association with UGT1A7 low versus high/intermediate genotype [odds ratio (OR), 1.1; 95% confidence interval (95% CI), 0.7-1.8], regardless of race. Greater than additive joint effects were observed for UGT1A7 low genotype and HCA-related factors. For example, equal to or greater than the median daily intake of the HCA, 2-amino-3,4,8-trimethylimidazo[4,5-f]quinoxaline (DiMeIQx) and having UGT1A7 low genotype was positively associated with colon cancer (OR, 2.4; 95% CI, 1.2-4.8), compared with less than the median daily intake and UGT1A7 high/intermediate genotypes. These data suggest that the associations among cooked meat-derived compound exposure, and colon cancer are modified by the UGT1A7 genotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».