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Enregistrement W2153189101 · doi:10.1186/s12939-015-0202-y

Impact of an integrated community case management programme on uptake of appropriate diarrhoea and pneumonia treatments in Uganda: A propensity score matching and equity analysis study

2015· article· en· W2153189101 sur OpenAlexfundno aff
Agnes Nanyonjo, James Ssekitooleko, Helen Counihan, Frederick Makumbi, Göran Tomson, Karin Källander

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian International Development AgencyBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePropensity score matchingUnder-fivePneumoniaCommunity-acquired pneumoniaInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pneumonia and diarrhoea disproportionately affect children in resource-poor settings. Integrated community case management (iCCM) involves community health workers treating diarrhoea, pneumonia and malaria. Studies on impact of iCCM on appropriate treatment and its effects on equity in access to the same are limited. The objective of this study was to measure the impact of integrated community case management (iCCM) as the first point of care on uptake of appropriate treatment for children with a classification of pneumonia (cough and fast breathing) and/or diarrhoea and to measure the magnitude and distribution of socioeconomic status related inequality in use of iCCM. METHODS: Following introduction of iCCM, data from cross-sectional household surveys were examined for socioeconomic inequalities in uptake of treatment and use of iCCM among children with a classification of pneumonia or diarrhoea using the Erreygers' corrected concentration index (CCI). Propensity score matching methods were used to estimate the average treatment effects on the treated (ATT) for children treated under the iCCM programme with recommended antibiotics for pneumonia, and ORS plus or minus zinc for diarrhoea. FINDINGS: Overall, more children treated under iCCM received appropriate antibiotics for pneumonia (ATT = 34.7%, p < 0.001) and ORS for diarrhoea (ATT = 41.2%, p < 0.001) compared to children not attending iCCM. No such increase was observed for children receiving ORS-zinc combination (ATT = -0.145, p < 0.05). There were no obvious inequalities in the uptake of appropriate treatment for pneumonia among the poorest and least poor (CCI = -0.070; SE = 0.083). Receiving ORS for diarrhoea was more prevalent among the least poor groups (CCI = 0.199; SE = 0.118). The use of iCCM for pneumonia was more prevalent among the poorest groups (CCI = -0.099; SE = 0.073). The use of iCCM for diarrhoea was not significantly different among the poorest and least poor (CCI = -0.073; SE = 0.085). CONCLUSION: iCCM is a potentially equitable strategy that significantly increased the uptake of appropriate antibiotic treatment for pneumonia and ORS for diarrhoea, but not the uptake of zinc for diarrhoea. For maximum impact, interventions increasing zinc uptake should be considered when scaling up iCCM programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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