IL-8, IL-10, TGF-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="bold-italic">β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>, and GCSF Levels Were Increased in Severe Persistent Allergic Asthma Patients with the Anti-IgE Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic asthma is showed an increase in Th2-cytokine and IgE levels and an accumulation activation of Th2 cells, eosinophils and mast cells. However, recent studies focused on cell-based mechanisms for the pathogenesis of allergic asthma. Objectives. In this study, we compare the anti-IgE treatment modality in the dynamics of immune system cytokine levels in severe persistent asthma (SPA) patients who had no other any allergic disease, newly diagnosed allergic asthma patients and healthy volunteers. STUDY DESIGN: The study population consisted of 14 SPA patients, 14 newly diagnosed allergic asthma patients and 14 healthy volunteers included as controls. Cytokine levels were measured. Total and specific IgE levels of anti-IgE monoclonal antibody treated patients, serum high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) levels, FEV1/FVC rates and asthma control test (ACT) were measured for the clinical follow-up. RESULTS: We observed that SPA patients presented increasing levels of IL-8, IL-10, TGF-β and GCSF during the anti-IgE treatment in period of sampling times at 4 months and 18 months. However this increase was not correlated neither with serum hsCRP levels nor FEV1/FVC rates. CONCLUSIONS: Our study gives a different perspective for the SPA and anti-IgE immunotherapy efficacy at the cell cytokine-linked step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».