Recruitment and survival of Northeast Pacific Ocean fish stocks: temporal trends, covariation, and regime shifts
Notice bibliographique
Résumé
Two measures of productivity for fish stocks (recruitment and stock–recruit residuals) within two large marine ecosystems (Gulf of Alaska and eastern Bering Sea – Aleutian Islands) showed significant positive covariation within several groups of species and significant negative covariation between certain others. For example, stock–recruit residuals of gadids (Gadidae) in the Bering Sea were inversely related to those of shelf flatfishes (Pleuronectidae), suggesting that environmental forcing affects these groups in opposite ways. Salmon (Oncorhynchus spp.), Pacific herring (Clupea pallasii), and groundfish stocks each showed strong patterns of covariation within these taxonomic groups and within ecosystems, and both salmon and groundfish stocks showed positive covariation between the two ecosystems. However, we found little evidence of covariation between salmon and herring stocks or between these stocks and demersal stocks. Recruitment and stock–recruit residuals in individual stocks did not show a consistent response to known climatic regime shifts. However, combined indices of productivity across stocks showed decadal-scale variability (regime-like patterns), suggesting that both pelagic productivity (mostly salmon) and demersal productivity increased in response to the well-documented 1976–1977 climatic regime shift, whereas the 1988–1989 regime shift produced inconsistent or short-lived responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».