Increased Risk of Falling in Older Community-Dwelling Women With Mild Cognitive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are a major health care problem for older people and are associated with cognitive dysfunction. Mild cognitive impairment (MCI) is an increasingly recognized clinical problem. No study has comprehensively compared people with and without MCI for fall risk factors in both the physiological and cognitive domains. OBJECTIVE: The purpose of this cross-sectional study was to comprehensively compare fall risk factors in community-dwelling older women with and without MCI. DESIGN: A cross-sectional design was used in the study. METHODS: Community-dwelling women (N=158) with Folstein Mini Mental State Examination scores of >or=24 participated in the study. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to categorize participants as either having or not having MCI. Each participant's fall risk profile was assessed with the Physiological Profile Assessment (PPA). Three central executive functions were assessed: (1) set shifting was assessed with the Trail Making Test (part B), (2) updating (ie, working memory) was assessed with the Verbal Digits Backward Test, and (3) response inhibition was assessed with the Stroop Colour-Word Test. RESULTS: Both the composite PPA score and its subcomponent, postural sway performance, were significantly different between the 2 groups; participants with MCI had higher composite PPA scores and greater postural sway compared with participants without MCI. Participants with MCI performed significantly worse on all 3 central executive function tests compared with participants without MCI. LIMITATIONS: A screening tool was used to categorize participants as having MCI, and fall risk factors were compared rather than the actual incidence of falls. CONCLUSIONS: Fall risk screening may be prudent in older adults with MCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle