The Candidate Sour Taste Receptor, PKD2L1, Is Expressed by Type III Taste Cells in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
The transient receptor potential channel, PKD2L1, is reported to be a candidate receptor for sour taste based on molecular biological and functional studies. Here, we investigated the expression pattern of PKD2L1-immunoreactivity (IR) in taste buds of the mouse. PKD2L1-IR is present in a few elongate cells in each taste bud as reported previously. The PKD2L1-expressing cells are different from those expressing PLCbeta2, a marker of Type II cells. Likewise PKD2L1-immunoreactive taste cells do not express ecto-ATPase which marks Type I cells. The PKD2L1-positive cells are immunoreactive for neural cell adhesion molecule, serotonin, PGP-9.5 (ubiquitin carboxy-terminal transferase), and chromogranin A, all of which are present in Type III taste cells. At the ultrastructural level, PKD2L1-immunoreactive cells form synapses onto afferent nerve fibers, another feature of Type III taste cells. These results are consistent with the idea that different taste cells in each taste bud perform distinct functions. We suggest that Type III cells are necessary for transduction and/or transmission of information about "sour", but have little or no role in transmission of taste information of other taste qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».