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Enregistrement W2153206206 · doi:10.1115/icone22-30614

Thermal-Hydraulic and Neutronic Analysis of a Re-Entrant Fuel Channel Design for Pressure-Channel Supercritical Water-Cooled Reactors

2014· article· en· W2153206206 sur OpenAlexafffundabout
Wargha Peiman, Igor Pioro, Kamiel Gabriel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoolantNuclear engineeringThermal hydraulicsSupercritical fluidNuclear reactorBoilingEnvironmental scienceMechanical engineeringMaterials scienceHeat transferEngineeringMechanicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the need to develop new nuclear reactors with higher thermal efficiency, a group of countries, including Canada, have initiated an international collaboration to develop the next generation of nuclear reactors called Generation IV. The Generation IV International Forum (GIF) Program has narrowed design options of the nuclear reactors to six concepts one of which is the SuperCritical Water-cooled Reactor (SCWR). Among the Generation IV nuclear-reactor concepts, only SCWRs use water as the coolant. The SCWR concept is considered to be an evolution of Pressurized Water Reactors (PWRs) and Boiling Water Reactors (BWRs), which comprise 81% of the current fleet of operating nuclear reactors and are categorized under Generation II nuclear reactors. The latter water-cooled reactors have thermal efficiencies in the range of 30–35% while the evolutionary SCWR will have a thermal efficiency of about 40–45%. In terms of a pressure boundary SCWRs are classified into two categories, namely, Pressure Vessel (PV) SCWRs and Pressure Channel (PCh) SCWRs. A generic pressure channel SCWR, which is the focus of this paper, operates at a pressure of 25 MPa with inlet and outlet coolant temperatures of 350 and 625°C, respectively. The high outlet temperature and pressure of the coolant make it possible to improve the thermal efficiency. On the other hand, high operating temperature and pressure of the coolant introduce a challenge for material selection and core design. In this view, there are two major issues that need to be addressed for further development of SCWR. First, the reactor core should be designed, which depends on a fuel channel design (for PCh SCWR). Second, a nuclear fuel and fuel cycle should be selected. Third, materials for core components and other key components should be selected based on material testing and experimental results. Several fuel-channel designs have been proposed for SCWRs. These fuel-channel designs can be classified into two categories: direct-flow and re-entrant channel concepts. The objective of this paper is to study thermal-hydraulic and Neutronic aspects of a re-entrant fuel channel design. With this objective, a thermal-hydraulic code has been developed in MATLAB which calculates the fuel centerline temperature, sheath temperature, coolant temperature and heat transfer coefficient profiles. A lattice code and a diffusion code were used in order to determine the power distribution inside the core. Then, the heat flux in a channel with the maximum thermal power was used as an input into the thermal-hydraulic code. This paper presents the fuel centerline temperature of a newly designed fuel bundle with UO2 as a reference fuel. The results show that the maximum fuel centerline temperature and the sheath temperature exceed the temperature limits of 1850°C and 850°C for fuel and sheath, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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