Evaluation of Health Interview Surveys and Health Examination Surveys in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The project 'Health surveys in the EU: HIS and HIS/HES evaluations and models' aims to assess the coverage of specific health and health-related areas in national and international surveys by reviewing and evaluating surveys, their methods and comparability, and by recommending appropriate survey designs and methods. METHODS: As basis for the evaluation, the project developed a health survey database. At present, Health Interview Surveys (HIS) and Health Examination Surveys (HES) from 18 Western European countries as well as from Canada, Australia and the USA are included. RESULTS: National HISs have been carried out regularly in almost all Western European countries. The HIS may consist of short health sections or modules within multi-purpose surveys or lengthy health interviews with several questionnaires. National HESs with a comprehensive focus have been conducted at regular or irregular intervals in five countries. The HES may comprise an interview and a few measurements or a comprehensive health examination. Sampling frames, fieldwork, quality control procedures and response rates vary greatly. Differences between measurement instruments used, in the wording of questions and in examination protocols reduce the comparability of many findings. CONCLUSION: The Internet based HIS/HES database allows for a quick reference and comparison of methods and instruments used in national health surveys. It illustrates the need for improving comparability. Collaboration and co-ordination is needed to promote comprehensive health monitoring supporting the development of national and European-level health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,645 | 0,639 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».