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Enregistrement W2153207851 · doi:10.12927/hcq.2012.23161

Governance for Quality and Patient Safety: The Impact of the Ontario Excellent Care for All Act, 2010

2012· article· en· W2153207851 sur OpenAlexaffabout
G. Ross Baker, Anu MacIntosh‐Murray

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient safetyQuality (philosophy)Corporate governanceBusinessHealth careBest practiceQuality managementHealth administrationClinical governanceNursingOperations managementPublic relationsProcess managementMedicineMarketingManagementPolitical sciencePublic healthFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The passage of the Excellent Care for All Act, 2010 (ECFA Act) in Ontario has confirmed the responsibilities of hospital boards for quality of care and reinforced expectations that they will monitor performance and establish strategic aims in this area. Quality of care and patient safety have created a new agenda for many healthcare boards that had only a limited focus on these issues. Here, we report on interviews with five Ontario healthcare organizations identified by experts as having high-performing boards. Our question was, how has the ECFA Act influenced Ontario healthcare organizations' governance practices relating to quality and safety? While the act has raised the profile of these issues, in the short-term it may have blunted the effectiveness of some boards that had already developed a clear strategic focus on quality and patient safety. Executive compensation was the most contentious issue; the introduction of pay for performance was considered poor timing, given the Ontario government's pay freeze. Overall, the act is an important step in increasing responsible governance and has helped align governance activities with the core work of hospitals--delivering high-quality care. However, effective policy must create an environment where all organizations focus on improvement, but where regulation does not limit the capabilities of leading organizations to achieve even higher performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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