Structure and Function of the Perinucleolar Compartment in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The perinucleolar compartment (PNC) is a subnuclear body that forms in cancer cells. In vivo analyses using human tumor tissues demonstrate a close correlation between PNC prevalence and disease progress in colorectal carcinoma, and a high PNC prevalence is associated with poor patient outcome. These findings are consistent with previous observations in breast cancer and cancer cell lines in vitro. The PNC is composed of thick strands that form a filamental meshwork often extending into the nucleolus. Although it appears to be electron dense as observed by transmission electron microscopy (TEM), the actual density of the structure imaged by electron spectroscopy is much lower, similar to that of the interchromatin space, and is lined with ribonucleoproteins (RNPs). In situ detections show that the PNC is highly enriched with a subset of small RNAs of polymerase III (Pol III) origins and RNA-binding proteins primarily implicated in pre-mRNA processing. A novel gel-shifting approach demonstrates that the addition of PNC-associated RNAs into HeLa cell lysates increases the mobility of polypyrimidine tract-binding (PTB) protein in a native gel electrophoresis, suggesting an interaction between these RNAs and PTB proteins. On the basis of these and other findings, we propose a working model in which novel RNPs have a key role in regulating gene expression at the PNC in cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».