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Enregistrement W2153211820 · doi:10.1139/cjfas-2015-0063

The punctuated seaward migration of Pacific lamprey (<i>Entosphenus tridentatus</i>): environmental cues and implications for streamflow management

2015· article· en· W2153211820 sur OpenAlexvenueno aff
Damon H. Goodman, Stewart B. Reid, Nicholas A. Som, William R. Poytress

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésFish migrationStreamflowJuvenileEcologyFisheryEmigrationEnvironmental scienceBiologyGeographyHabitatDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated emigration timing of juvenile Pacific lamprey (Entosphenus tridentatus) over a 10-year period in the Sacramento River, California, USA. Emigration was punctuated with 90% of macrophthalmia in daily catches of at least 50 individuals. Macrophthalmia were observed primarily between November and May, with among-year variation in median emigration date over four times that of sympatric anadromous salmon. Our best model associating catch and environmental factors included days from rain event, temperature, and streamflow. We found strong evidence for an association of catch with days from rain events, a surrogate for streamflow, with 93% of emigrants caught during an event and the two subsequent days. Emigration was more likely during nighttime during subdaily sampling after accounting for the effects of factors significantly associated with daily catch. These results emphasize the importance of natural variation in streamflow regimes and provide insight for management practices that would benefit emigrating lampreys, such as synchronizing dam releases with winter and spring storms to reduce migration time, timing diversions to avoid entrainment during emigration windows, and ensuring streamflows are sufficient to reach the ocean, thereby avoiding mass stranding events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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