Maternal and seasonal differences in egg sizes and spawning activity of northwest Atlantic haddock (<i>Melanogrammus aeglefinus</i>) in relation to body size and condition
Notice bibliographique
Résumé
Egg and larval production of 22 captive spawning pairs of northwest Atlantic haddock (Melanogrammus aeglefinus) were monitored. Females spawned an average of nine egg batches (range 316) with a mean batch fecundity of 60 000 eggs and mean total fecundity of 535 000 eggs. Mean spawning duration was 37 days with a mean batch interval of 5.4 days. In multiple linear regression, male Fulton's condition factor (range 1.101.55) and mean batch interval explained 56% of variation in fertilization rate (33% and 23%, respectively). Seasonal composite egg diameter spanned 1.371.53 mm among females. Mean egg diameter within females declined seasonally by an average of 10.4% (37% by volume). Females produced 46 larvae per gram body weight. Body weight was the single best predictor of fecundity (r2 = 0.57), with Fulton's condition factor (range 1.041.76) explaining no significant additional variation over length or weight. Length and condition explained 39% of variation in seasonal composite egg diameter (22% and 17%, respectively) and body weight independently explained 32%. Sex-specific parental condition and body size acted through large egg size and elevated fertility to enhance reproductive output. Male spawning success was more sensitive than egg production to changes in condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».