Blood Pressure and Retinal Microvascular Characteristics During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Changes in maternal blood pressure during pregnancy are associated with poor maternal and neonatal outcomes. We investigated whether maternal blood pressure during midpregnancy has an impact on the retinal microcirculation among pregnant Asian women. A total of 665 pregnant women aged 18 to 46 years were recruited from the Growing Up in Singapore Towards Healthy Outcomes Study. Blood pressure and retinal vascular parameters were both measured at 26 weeks' gestation following a standardized protocol. Blood pressure was measured by a digital automatic blood pressure monitor (Omron HEM 705 LP). Quantitative retinal vascular parameters were assessed by a semiautomated computer-based program (Singapore I Vessel Assessment, version 3.0). In multiple linear regression models, every 10-mm Hg increase in mean arterial blood pressure was associated with a 1.9-μm (P<0.001) reduction in retinal arteriolar caliber, a 0.9° (P=0.05) reduction in retinal arteriolar branching angle, and a 0.07 (P<0.01) reduction in retinal arteriolar fractal dimension, respectively. Patients classified into a high-risk group in developing preeclampsia (mean arterial blood pressure ≥ 90 mm Hg) were twice as likely (odds ratio 2.1 [95% CI, 1.0-4.4]) to have generalized retinal arteriolar narrowing compared with those classified into a low-risk group (mean arterial blood pressure <90 mm Hg). Retinal venular caliber and vascular tortuosity were not associated with blood pressure measures. Elevated blood pressure is associated with a range of retinal arteriolar changes in pregnant women, providing evidence for an impact of blood pressure on the microcirculation during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».