A shared treatment decision‐making approach between patients with chronic conditions and their clinicians: the case of diabetes
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we discuss the Charles et al. approach to shared treatment decision-making (STDM) as applied to patients with chronic conditions and their clinicians. We perceive differences between the type of treatment decisions (e.g. end-of-life care, surgical treatment of cancer) that generated existing approaches of shared decision-making for acute care conditions (including the Charles et al. model) and the treatment decisions that patients with chronic conditions need to make and revisit on an ongoing basis. For instance, treatment decisions in the chronic care setting are more likely to require a more active patient role in carrying out the decision and to offer a longer window of opportunity to make decisions and to revisit and reverse them without important loss than acute care decisions. The latter may require minimal patient participation to realize, are often urgent, and may be irreversible. Given these differences, we explore the applicability of the Charles et al. model of STDM in the chronic care context, especially chronic care that relies heavily on patient self-management (e.g. diabetes). To apply the Charles et al. model in this clinical context, we suggest the need to emphasize the patient-clinician relationship as one of partners in making difficult treatment choices and to add a new component to the shared decision-making approach: the need for an ongoing partnership between the clinical team (not just the clinician) and the patient. In the last section of the paper, we explore potential healthcare system barriers to STDM in chronic care delivery. Throughout the discussion we identify areas for further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle