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Enregistrement W2153226463 · doi:10.1039/c3sm50742d

Elasticity of flexible polymers under cylindrical confinement: appreciating the blob scaling regime in computer simulations

2013· article· en· W2153226463 sur OpenAlexaff
Juin Kim, Chanil Jeon, Hawoong Jeong, Youngkyun Jung, Bae‐Yeun Ha

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingExponentCrossoverElasticity (physics)PolymerStatistical physicsChain (unit)Nonlinear systemNonlinear elasticityRelaxation (psychology)PhysicsParameter spaceMonomerMathematicsThermodynamicsGeometryComputer scienceQuantum mechanicsNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite much renewed interest in cylindrically confined polymers with linear or nonlinear topology, often considered as model chromosomes, their scaling predictions, especially on chain elasticity and relaxation, have not been reconciled with numerical data. Of particular interest is their “effective spring constant” given in the scaling form of keff ∼ N−αD−γ, where N is the number of monomers and D the diameter of the cylindrical space. If the blob-scaling approach produces α = 1 and γ = 2 − 1/ν = 1/3 with ν = 3/5 the Flory exponent, a series of numerical studies indicate α ≈ 0.75 and unexpectedly large γ ≈ 0.9. Using computer simulations, we show that there exists a crossover from the formerly called unexpected to blob-scaling regime at a certain value of D ≈ 10 (in units of monomer sizes) for sufficiently large N (>Ncr). Our results suggest that Ncr ≈ 1000, if the farthermost distance is used as the chain size: a quantity relevant in single-chain manipulations or for ring polymers (e.g., bacterial chromosomes). Accordingly, chain relaxation dynamics is expected to show a similar crossover. Our results imply that the applicability of the blob scaling approach depends on how confined chains are characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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