P21 The relationship between employment status, work productivity and quality of life among patients with COPD: Cross-sectional analysis of the Birmingham COPD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Health related quality of life (HRQoL) tends to be lower among COPD patients, as a result of associated symptoms, comorbidities and the impact of disease on daily life. However, little is known about the association between employment status and HRQoL among COPD patients. Aims We examined the relationships between HRQoL and employment status and occupational performance among patients with COPD. Methods 2000 patients with COPD from primary care are being recruited into the Birmingham COPD cohort study. In addition to clinical data, employment status, work performance and HRQoL were assessed. Work performance was measured using the SPS-6 presenteeism questionnaire. HRQoL was measured using the St George’s respiratory questionnaire (SGRQ-C). Interim baseline data was used to assess associations between HRQoL and employment status and HRQoL and occupational performance. Multivariate analyses were used to adjust for potential confounders. Model 1 adjusted for age, sex and smoking status. Model 2 additionally adjusted for disease severity (GOLD stage), number of co-morbidities and MRC dyspnoea score. Results Of the 1094 patients recruited, 14.6% (n = 160) were in work. Employment status: Model 1 showed that poorer quality of life was associated with lower likelihood of being in employment (OR = 0.98, 95% CI 0.96–0.99), but the effect was not seen in model 2 (OR = 1.00, 95% CI 0.99–1.02). Work performance: increased work performance (presenteeism) was associated with a higher quality of life in both models (B coefficient 0.13, 95% CI 0.08–0.18 and 0.12, 95% CI 0.05–0.19 in models 1 and 2 respectively). Conclusions The association between presenteeism and HRQoL has not previously been assessed in a UK COPD working population. Our findings show that after adjusting for all relevant confounders, employment status is not associated with quality of life. However, for those at work, a better quality of life is associated better work performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».