Multiscale analysis for convection dominated transport equations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we perform a systematic multiscale analysis forconvection dominated transport equations with a weak diffusion and ahighly oscillatory velocity field. The paper primarily focuses onupscaling linear transport equations. But we also discuss brieflyhow to upscale two-phase miscible flows, in which casethe concentration equation is coupled to the pressure equationin a nonlinear fashion. For the problem we consider here,the local Peclet number is of order $O(\epsilon^{-m+1})$ with $m \in[2,\infty]$ being any integer, where $\epsilon$ characterizes thesmall scale in the heterogeneous media. Due to the presence of thenonlocal memory effect, upscaling a convection dominated transportequation is known to be very difficult. One of the key ideas inderiving a well-posed homogenized equation for the convectiondominated transport equation is to introduce a projection operatorwhich projects the fluctuation onto a suitable subspace. Thisprojection operator corresponds to averaging along the streamlinesof the flow. In the case of linear convection dominated transportequations, we prove the well-posedness of the homogenized equationsand establish rigorous error estimates for our multiscale expansion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle